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对抗肺癌,人工智能能做什么

  • 发表日期:2018-07-02 17:32 |
  • 来源 :www.fengyunmusic.net |
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  •   在我国,肺癌的发病人数和死亡人数居癌症之首。每年,肺癌发病人数约83万,占全国癌症发病人数的20.5%,死亡人数约62万。20年来,患者5年生存率一直徘徊在16%到20%之间。“如何才能降低肺癌的死亡率呢?关键是早期诊断,规范治疗。”四川大学华西医院院长李为民告诉经济日报记者。

      为帮助人类对抗肺癌,如今,人工智能一显身手。华西医院日前与依图科技宣布,合作研发全球首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统。据悉,肺癌临床科研智能病种库收录了华西医院2009年至今收治的2.8万例肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据,并通过人工智能技术清洗、解析与重构了大量非结构化数据。肺癌多学科智能诊断系统则依托病种库,综合多学科临床信息进行综合诊断,能实现结节筛查、肺癌全类型病灶诊断覆盖等功能。作为人工智能“独角兽”公司,依图科技近期宣布刚刚完成2亿美元的C+轮融资,其计算机视觉人工智能技术目前主要应用在安防、金融以及医疗3大领域。

      那么,在对抗肺癌这件事上,人工智能到底能做什么?又要解决哪些难点?

      人工智能可以帮助医生们看得更准。李为民告诉记者:“早期筛查肺癌,第一是要找到结节,人工智能能够明显提高胸部CT检查的准确性,比如对5毫米以下的结节,检出率能达到98%以上。”依图医疗总裁倪浩表示,这部分技术已相当成熟,“与人类医生团队4.3%的漏检率相比,人工智能的漏检率仅为0.7%”。不过,有结节不见得就是癌症,还要能够识别它的性质。在判断结节性质上,重点是追踪病灶的变化。“它去年多大,3个月前多大,但这个判断并不容易。目前的做法是先建立肺的3D模型,然后利用深度学习技术分段,以此确定病灶的位置,最后计算它的体积,并且判断征象及其变化。”倪浩说。

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